01 / 先理解搜尋方式
GEO 優化，重點是讓品牌資訊經得起查找與比較
GEO 是 Generative Engine Optimization，通常譯為生成式引擎優化。我們在這裡關心的是：當使用者透過 AI 搜尋、整理或比較服務時，您的公開資料能不能說明公司做什麼、有哪些經驗，以及資料從哪裡來。
各平台取得資料的方式不同，也不是每次回答都會搜尋網路。以 Google 為例，生成式搜尋會使用搜尋索引與相關查詢取得資訊，原有 SEO 基礎仍然重要。參考 Google 官方指南。
因此，GEO 不能理解成「把公司名稱塞進 AI」。我們能做的是把公開內容整理好，檢查來源與可讀取性，再用一致的方法觀察。
02 / 從比較情境回推資料
如果客戶問「哪家公司適合我」，網站拿得出什麼？
「我在高雄開店，想一起做 LOGO、包裝和網站，找團隊時該比較哪些項目？」
這是一個規劃示例，不是實際的 AI 推薦結果。要回答這類問題，品牌至少需要交代服務範圍、可公開的相關案例、合作方式與聯絡資訊。若案例只放一張圖，很難看出團隊究竟負責設計、開發，還是整體規劃。
更有用的案例會說明：原本的需求是什麼、做了哪些選擇、交付了什麼。能公開的成果附上來源，不能公開的數據就不寫。
03 / 把資料接起來
從品牌資訊，到有根據的內容
核對品牌資料
比對官網、商家檔案與主要社群上的名稱、服務、聯絡方式及網站連結。先處理過時或互相矛盾的資訊，避免客戶越查越困惑。
補上能核實的經驗
整理代表案例、實際工作範圍與專業說明。技術知識引用可靠來源；客戶名稱、成果與引言先確認能否公開，不做虛構評價。
確認公開內容的入口
檢查重要頁面、站內連結、索引與爬蟲存取。OpenAI 說明，要讓內容有機會出現在 ChatGPT 的摘要與片段中，應避免封鎖 OAI-SearchBot；允許爬取仍不代表一定被引用。OpenAI 官方說明。
04 / 留下可比較的紀錄
把提及、引用、流量與詢問分開看
AI 說出品牌名稱，不一定有附連結；附了連結，也不等於有人點進來。觀察時要分開記錄品牌提及、來源引用、網站流量與實際詢問，才知道變化發生在哪裡。
可先選一組與業務相關的問題，記錄平台、日期、完整問法及引用網址，再定期用相近條件觀察。不要只挑一次對自己有利的回答，也不要把不同平台的數字直接加總成「市占率」。
Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 提供部分 Microsoft AI 體驗的引用資料，可作為觀察來源之一，不能代表所有 AI 平台。Bing 官方報表介紹。
值得被信任的資料，比漂亮的曝光承諾更重要。
如果您已經有網站與一些作品，可以先整理主要品牌連結與幾件代表案例。我們從現有資料找缺口，確認哪些內容值得補充，再討論執行範圍。
創八位於高雄，可依需求討論全台網站的內容與技術調整。實際交付、時程與費用在確認範圍後約定；不保證特定排名或 AI 引用。
知識內容核對日期：。平台功能與規則可能更新，執行時會再確認當時的官方說明。